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| 245 | 1 | 0 | _a위키북스 생성형 AI 프로그래밍 |
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_a 파주: _b위키북스 |
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| 520 | _a*「위키북스 생성형 AI 프로그래밍 시리즈」**는 생성형 인공지능 기술을 활용한 애플리케이션과 서비스 개발을 주제로 한 실무 중심의 전문 도서를 모은 시리즈이다. 이 시리즈는 대규모 언어 모델(LLM), OpenAI API, Google Gemini, Claude, LangChain, LangGraph, RAG(Retrieval-Augmented Generation), AI 에이전트, 멀티모달 모델, 파인튜닝(Fine-tuning), 벡터 데이터베이스, 프롬프트 엔지니어링, 그리고 지능형 웹 및 클라우드 애플리케이션 개발 등 최신 생성형 AI 기술을 폭넓게 다룬다. 각 도서는 실습 중심으로 구성되어 있으며, 단계별 예제와 프로젝트를 통해 생성형 AI 기반 애플리케이션의 개발, 테스트 및 실제 활용 방법을 체계적으로 학습할 수 있도록 돕는다. 이 시리즈는 학생, 교원, 소프트웨어 개발자, 데이터 전문가를 비롯하여 생성형 인공지능 기술과 그 실무 활용에 관심 있는 모든 독자를 대상으로 한다. | ||
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_aИскусственный интеллект _94518 |
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_aПрограммирование _91403 |
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_921230 _d파주: 위키북스, 2025 _o1020733 _tOpenAI, 구글 Gemini, 업스테이지 Solar API를 활용한 실전 LLM 앱 개발 : [실습서] _z9791158395667 |
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_921267 _a강다솔 _d파주: 위키북스, 2024 _o1020770 _t한 권으로 끝내는 실전 LLM 파인튜닝 : [실무서] _z9791158395629 |
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_921611 _d파주: 위키북스, 2024 _o1021112 _t실전! 12가지 프로젝트로 배우는 OpenAI API, 랭체인 완벽 활용법 : [실용서] _z9791158395506 |
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_921653 _d파주: 위키북스, 2024 _o1021153 _t챗GPT와 랭체인을 활용한 LLM 기반 AI 앱 개발 : [실무 가이드] _z9791158395230 |
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