데이터, 모델, 학습이론으로 배우는 머신러닝 이론과 실습 : [학습서] / 
 데이터, 모델, 학습이론으로 배우는 머신러닝 이론과 실습 
권현, 석호신, 김정수, 오세용, 박주현 
 - 서울:  한빛아카데미,  2024년  
 - 404 페이지:  871 g.,  190 х 236 х 19 mm 
<br/><br/> 이 책은 머신러닝 입문자를 대상으로, 머신러닝을 공부할 때 필요한 기초 이론과 총7개의 머신러닝 핵심 모델을 다룹니다. 각각의 머신러닝 모델을 ‘데이터 설명 → 모델 구조 → 학습이론’ 순서로 설명하여, 데이터 특성과 상황에 맞게 적절한 모델을 선정하고 적용하는 방법을 체계적으로 보여줍니다. 그런 다음 두 가지 유형의 실습(사이킷런을 활용하는 방식, 함수를 직접 구현하는 방식)을 제공하여 개별 머신러닝 모델의 동작을 깊이 이해하고 다양한 상황에 적용할 수 있는 역량을 길러줍니다. 
<br/><br/><br/>kor 
<br/><br/><label>ISBN: </label>9791156640349 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Искусственный интеллект
<br/><br/><label>Subjects--Index Terms: </label>Машинное обучение Компьютерная инженерия 
<br/><br/><label>Universal Decimal Class. No.: </label>004.4